👤 Persone Kupaca i Korisnika

Da bismo osigurali da AI Workflow Orchestrator rešava stvarne poslovne i tehničke probleme, definisali smo dve ključne persone: Kupca (donosioca odluke o kupovini) i Korisnika (inženjera koji svakodnevno koristi sistem).

---

👔 1. Buyer Persona: Donosilac Odluke o Nabavci

• Ime: Marko Jovanović
• Uloga: VP of Security & Infrastructure (Potpredsednik za sigurnost i infrastrukturu)
• Kompanija: Srednja fintech kompanija sa brzim rastom
• Demografija: 42 godine, magistar elektrotehnike, živi u Beogradu.

                  [ MARKO JOVANOVIĆ — VP OF SECURITY ]
   Cilj: 100% usklađenost, bezbednost podataka, kontrolisana AI automatizacija.
   Bolna tačka: Tradicionalni AI agenti koji slepo izvršavaju skripte i rizikuju curenje podataka.

Ciljevi i Motivi:

• Usklađenost i Auditabilnost: Zahteva da svaka automatska akcija u oblaku ima jasan i retroaktivno proverljiv "reasoning chain" (lanac razmišljanja) radi PCI-DSS usklađenosti.
• Eliminacija rizika: Želi sistem koji ne dozvoljava nijednom pojedinačnom AI agentu da samostalno izvrši kod bez unutrašnjeg preispitivanja i provere.
• Finansijska predvidivost: Zahteva čvrste limite potrošnje tokena kako bi sprečio finansijska iznenađenja.

Ključne Bolne Tačke (Pain Points):

• Strah od curenja podataka: Ne veruje standardnim "black-box" agentima koji mogu poslati osetljive podatke kompanije spoljnim LLM provajderima.
• Nebezbedne konfiguracije: Ranija negativna iskustva sa AI kod generisanjem koje je kreiralo privilegovane Kubernetes kontejnere sa otvorenim portovima.

---

👩‍💻 2. User Persona: Svakodnevni Korisnik

• Ime: Jelena Nikolić
• Uloga: Lead DevOps & Site Reliability Engineer (SRE)
• Kompanija: Isti fintech startup
• Demografija: 29 godina, inženjer informacionih tehnologija, živi u Novom Sadu.

                   [ JELENA NIKOLIĆ — LEAD SRE ]
   Cilj: Brza orkestracija, bezbedni planovi, automatsko otklanjanje kvarova.
   Bolna tačka: Ručno popravljanje sitnih grešaka u konfiguracionim skriptama.

Ciljevi i Motivi:

• Brza automatizacija: Želi da delegira kompleksne zadatke (poput postavljanja klastera) sistemu koji samostalno piše planove i izvršava ih.
• Smanjenje ručnog rada: Želi da AI sistem sam dijagnostikuje i ispravi sitne greške pri podizanju sistema bez njenog učešća (Self-Healing).
• Jednostavna integracija: Zahteva čist REST API i SSE strimovanje stanja kako bi integrisala sistem sa postojećim Slack botovima.

Ključne Bolne Tačke (Pain Points):

• Umnožavanje grešaka: Gubitak vremena na analizu logova kada AI skripta pukne na produkciji.
• Komplikovano debugovanje: Teškoća u praćenju istorijskih odluka koje su dovele do trenutnog stanja infrastrukture.